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限定条件	资助项目：National Natural Science Foundation of China[62002337]

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	A Double-Space and Double-Norm Ensembled Latent Factor Model for Highly Accurate Web Service QoS Prediction 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING, 2023, 卷号: 16, 期号: 2, 页码: 802-814 作者:  Wu, Di;  Zhang, Peng;  He, Yi;  Luo, Xin 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2023/12/25 Web service  service selection  Quality-of-Service (QoS)  latent factor analysis  missing data prediction  big data
	A Latent Factor Analysis-Based Approach to Online Sparse Streaming Feature Selection 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 页码: 15 作者:  Wu, Di;  He, Yi;  Luo, Xin;  Zhou, MengChu 收藏  |  浏览/下载：43/0  |  提交时间：2022/08/22 Big data  computational intelligence  latent factor analysis (LFA)  missing data  online algorithm  online feature selection  sparse streaming feature  streaming feature
	An L-1-and-L-2-Norm-Oriented Latent Factor Model for Recommender Systems 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 14 作者:  Wu, Di;  Shang, Mingsheng;  Luo, Xin;  Wang, Zidong 收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2022/08/22 High-dimensional and sparse (HiDS) matrix  latent factor (LF) analysis  L-1 norm  L-2 norm  recommender system (RS)
	Robust Latent Factor Analysis for Precise Representation of High-Dimensional and Sparse Data 期刊论文 IEEE-CAA JOURNAL OF AUTOMATICA SINICA, 2021, 卷号: 8, 期号: 4, 页码: 796-805 作者:  Wu, Di;  Luo, Xin 收藏  |  浏览/下载：81/0  |  提交时间：2021/05/17 High-dimensional and sparse matrix  L-1-norm  L-2-norm  latent factor model  recommender system  smooth L-1-norm