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	Improved Symmetric and Nonnegative Matrix Factorization Models for Undirected, Sparse and Large-Scaled Networks: A Triple Factorization-Based Approach 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2020, 卷号: 16, 期号: 5, 页码: 3006-3017 作者:  Song, Yan;  Li, Ming;  Luo, Xin;  Yang, Guisong;  Wang, Chongjing 收藏  |  浏览/下载：116/0  |  提交时间：2020/08/24 Computational modeling  Sparse matrices  Biological system modeling  Symmetric matrices  Matrix decomposition  Linear programming  Convergence  Big data  data analysis  latent factor  nonnegativity  sparse and large-scaled network  symmetry  triple-factorization  undirected
	Elastic-net regularized latent factor analysis-based models for recommender systems 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 329, 页码: 66-74 作者:  Wang, Dexian;  Chen, Yanbin;  Guo, Junxiao;  Shi, Xiaoyu;  He, Chunlin;  Luo, Xin;  Yuan, Huaqiang Adobe PDF(1965Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：213/0  |  提交时间：2019/01/17 Big data  Recommender systems  Collaborative filtering  Latent factor analysis  Elastic-net  Regularization  Latent factor distribution