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中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
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A new, feasible, and convenient method based on semantic segmentation and deep learning for hemoglobin monitoring
期刊论文
FRONTIERS IN MEDICINE, 2023, 卷号: 10, 页码: 9
作者:
Hu, Xiao-Yan
;
Li, Yu-Jie
;
Shu, Xin
;
Song, Ai-Lin
;
Liang, Hao
;
Sun, Yi-Zhu
;
Wu, Xian-Feng
;
Li, Yong-Shuai
;
Tan, Li-Fang
;
Yang, Zhi-Yong
;
Yang, Chun-Yong
;
Xu, Lin-Quan
;
Chen, Yu-Wen
;
Yi, Bin
收藏
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提交时间:2023/12/25
continuous hemoglobin monitoring
deep learning
semantic segmentation
mask R-CNN
MobileNetV3
Catalytic enhancement of small sizes of CeO2 additives on Ir/Al2O3 for toluene oxidation
期刊论文
APPLIED SURFACE SCIENCE, 2022, 卷号: 571, 页码: 11
作者:
Wang, Zhiqiang
;
Zhang, Lixin
;
Ji, Jiawei
;
Wu, Yuchao
;
Cai, Yandi
;
Yao, Xiaojiang
;
Gu, Xianrui
;
Xiong, Yan
;
Wan, Haiqin
;
Dong, Lin
;
Chen, Yu-Wen
收藏
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浏览/下载:125/0
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提交时间:2022/08/22
Iridium catalyst
Ceria additives
Toluene catalytic oxidation
Interaction
A Simple and Quick Screening Method for Intrapulmonary Vascular Dilation in Cirrhotic Patients Based on Machine Learning
期刊论文
JOURNAL OF CLINICAL AND TRANSLATIONAL HEPATOLOGY, 2021, 页码: 8
作者:
Li, Yu-Jie
;
Tang, Xi
;
Li, Peng
;
Yang, Zhi-Yong
;
Zhi, Hong-Yu
;
Li, Xiao-Jun
;
Chen, Yang
;
Deng, Peng
;
Qin, Xiao-Lin
;
Gu, Jian-Teng
;
Ning, Jiao-Lin
;
Lu, Kai-Zhi
;
Zhang, Ju
;
Xia, Zheng-Yuan
;
Chen, Yu-Wen
;
Yi, Bin
收藏
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浏览/下载:106/0
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提交时间:2021/11/26
Hepatopulmonary syndrome
Intrapulmonary vascular dilation
Cirrhosis
Screening
Machine learning
A better method for the dynamic, precise estimating of blood/haemoglobin loss based on deep learning of artificial intelligence
期刊论文
ANNALS OF TRANSLATIONAL MEDICINE, 2020, 卷号: 8, 期号: 19, 页码: 14
作者:
Li, Yu-Jie
;
Zhang, Li-Ge
;
Zhi, Hong-Yu
;
Zhong, Kun-Hua
;
He, Wen-Quan
;
Chen, Yang
;
Yang, Zhi-Yong
;
Chen, Lin
;
Bai, Xue-Hong
;
Qin, Xiao-Lin
;
Li, Dan-Feng
;
Wang, Dan-Dan
;
Gu, Jian-Teng
;
Ning, Jiao-Lin
;
Lu, Kai-Zhi
;
Zhang, Ju
;
Xia, Zheng-Yuan
;
Chen, Yu-Wen
;
Yi, Bin
收藏
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浏览/下载:129/0
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提交时间:2021/02/24
Intra-operative blood loss
intra-operative haemoglobin loss
densely connected convolutional networks
feature extraction technology