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中国科学院重庆绿色智能技术研究院机构知识库
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A new, feasible, and convenient method based on semantic segmentation and deep learning for hemoglobin monitoring
期刊论文
FRONTIERS IN MEDICINE, 2023, 卷号: 10, 页码: 9
作者:
Hu, Xiao-Yan
;
Li, Yu-Jie
;
Shu, Xin
;
Song, Ai-Lin
;
Liang, Hao
;
Sun, Yi-Zhu
;
Wu, Xian-Feng
;
Li, Yong-Shuai
;
Tan, Li-Fang
;
Yang, Zhi-Yong
;
Yang, Chun-Yong
;
Xu, Lin-Quan
;
Chen, Yu-Wen
;
Yi, Bin
收藏
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浏览/下载:67/0
  |  
提交时间:2023/12/25
continuous hemoglobin monitoring
deep learning
semantic segmentation
mask R-CNN
MobileNetV3
Segment-then-Segment: Context-Preserving Crop-Based Segmentation for Large Biomedical Images
期刊论文
SENSORS, 2023, 卷号: 23, 期号: 2, 页码: 16
作者:
Bencevic, Marin
;
Qiu, Yuming
;
Galic, Irena
;
Pizurica, Aleksandra
收藏
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浏览/下载:89/0
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提交时间:2023/03/02
biomedical images
convolutional neural networks
medical image segmentation
semantic segmentation
Two-stage hemoglobin prediction based on prior causality
期刊论文
FRONTIERS IN PUBLIC HEALTH, 2022, 卷号: 10, 页码: 12
作者:
Chen, Yuwen
;
Zhong, Kunhua
;
Zhu, Yiziting
;
Sun, Qilong
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浏览/下载:39/0
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提交时间:2023/02/07
non-invasive
prediction
causal knowledge
hemoglobin
segmentation
Identifying and mapping individual plants in a highly diverse high-elevation ecosystem using UAV imagery and deep learning
期刊论文
ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 2020, 卷号: 169, 页码: 280-291
作者:
Zhang, Ce
;
Atkinson, Peter M.
;
George, Charles
;
Wen, Zhaofei
;
Diazgranados, Mauricio
;
Gerard, France
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浏览/下载:68/0
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提交时间:2021/02/24
Multi-scale deep learning
Residual U-Net
Scale sequence
Semantic segmentation
Paramos
Robust correlation filter tracking with deep semantic supervision
期刊论文
IET IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 13, 期号: 5, 页码: 754-760
作者:
Wang, Wei
;
Chen, Zhaoming
;
Douadji, Lyes
;
Shi, Mingquan
Adobe PDF(3083Kb)
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浏览/下载:253/0
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提交时间:2019/06/24
particle filtering (numerical methods)
learning (artificial intelligence)
target tracking
convolutional neural nets
robust correlation filter tracking
high tracking performance
tracking failure
deep semantic supervision tracking framework
redetection tracking mechanism
particle filtering resampling
CF tracker
deep convolutional neural network
tracking frames
target occlusion
handcrafted features
real-time performance
OTB2013 benchmark datasets
OTB2015 benchmark datasets
Semi-supervised spatio-temporal CNN for recognition of surgical workflow
期刊论文
EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2018, 卷号: 2018, 期号: 1
作者:
Chen,Yuwen
;
Sun,Qi Long
;
Zhong,Kunhua
Adobe PDF(2573Kb)
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浏览/下载:168/0
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提交时间:2019/01/17
Semi-supervised
Surgical workflow
CNN
Extensive exploration of comprehensive vehicle attributes using D-CNN with weighted multi-attribute strategy
期刊论文
IET INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS, 2018, 卷号: 12, 期号: 3, 页码: 186-193
作者:
Yan, Zhuo
;
Feng, Youji
;
Cheng, Cheng
;
Fu, Jianting
;
Zhou, Xiangdong
;
Yuan, Jiahu
Adobe PDF(3776Kb)
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浏览/下载:266/0
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提交时间:2018/06/04
Object Recognition
Feedforward Neural Nets
Learning (Artificial Intelligence)
Comprehensive Vehicle Attributes
D-cnn
Weighted Multiattribute Strategy
Deep Convolutional Neural Network
Surveillance Images
Vehicle Model Recognition
Make Recognition
Mtl Methods
Multitask Learning
Compcars Vehicle Dataset
Manufacturer Recognition
Low Effectiveness of Non-Geometric-Operation Data Augmentations for Lesion Segmentation with Fully Convolution Networks
会议论文
3rd IEEE International Conference on Image, Vision and Computing, ICIVC 2018, Chongqing, China, June 27, 2018 - June 29, 2018
作者:
Qiu, Yuming
;
Qin, Xiaolin
;
Zhang, Ju
Adobe PDF(910Kb)
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浏览/下载:107/0
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提交时间:2019/06/25
Extensive exploration of comprehensive vehicle attributes using D- CNN with weighted multi-attribute strategy
期刊论文
IET Intelligent Transport Systems, 2018, 卷号: 12, 期号: 3, 页码: 186-193
作者:
Yan, Zhuo
;
Feng, Youji
;
Cheng, Cheng
;
Fu, Jianting
;
Zhou, Xiangdong
;
Yuan, Jiahu
Adobe PDF(3688Kb)
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浏览/下载:119/0
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提交时间:2019/06/26
Correlation filter tracking with complementary features
会议论文
25th International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2018, Siem Reap, Cambodia, December 13, 2018 - December 16, 2018
作者:
Wang, Wei
;
Li, Weiguang
;
Shi, Mingquan
Adobe PDF(1815Kb)
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提交时间:2019/06/25