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基于IPSO-GNN的油田指标预测模型研究
严胡勇; 傅剑宇; 董建华; 颜卓; 李鸿; 李广砥
2014-05-28
摘要针对油田开发指标预测问题,提出将灰色神经网络(GNN)与改进粒子群算法(IPSO)相结合的组合预测模型(IPSOGNN),通过IPSO对GNN的a、u参数进行优化,改善了GNN的不足,有效地保证了预测精度。以油田开发指标中的含水率作预测算例,仿真结果表明：此模型的预测精度高于灰色预测模型、灰色神经网络以及BP神经网络模型,同时也表明了此方法的可行性与有效性。
关键词油田指标预测 灰色神经网络 粒子群优化算法
发表期刊科学技术与工程
期号15页码:197-202
语种中文