KMS Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology, CAS
| 图像识别算法在油田集输仿真培训中的应用 | |
| 唐国维; 姚姜虹; 张方舟; 严胡勇 | |
| 2015-04-15 | |
| 摘要 | 以石油企业中的油气集输系统为主要研究对象,针对目前虚拟仿真技术存在的问题和缺陷,对油气集输系统的虚拟仿真技术进行较深入研究.在对油气集输工具图像进行分析和实验研究的基础上,提取集输工具图像的多种特征值,其中利用HSV彩色空间提取图像颜色特征,采用傅立叶描述子提取图像的形状特征.并采用最小二乘支持向量机算法对图像进行识别,实现了员工在虚拟现实场景中真实、安全、高效培训,经现场实际使用取得了较好的应用效果. |
| 关键词 | 虚拟仿真 多特征值 支持向量机 |
| 发表期刊 | 计算机系统应用
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| 期号 | 4页码:134-138 |
| 语种 | 中文 |
